台灣地狹人稠，尤其台北、高雄等都會區，機車密度高居全球前茅。根據交通部統計，2023年全台機車數量突破1400萬輛，平均每1.5人擁有一台機車。然而，混合車流帶來的交通事故率也逐年攀升，光是2022年就有逾30萬件車禍，其中60%發生於十字路口。傳統解決方案如攝影機與地磁感測器，雖能記錄影像與車流量，卻受制於天候與解析度限制，難以即時預警危險。
在此背景下，鐳神智能C16雷達憑藉其毫米波技術與AI整合能力，正逐步成為台灣智慧交通的關鍵推手。本文將深入解析C16雷達的技術優勢，並透過實際案例，說明其如何為台灣都會與郊區交通帶來革命性改變。
一、C16雷達技術亮點：精準、穩定、全天候
1. 高精度偵測：0.1°解析度，160米覆蓋範圍
C16雷達採用FMCW（調頻連續波）技術，發射頻率範圍76-77GHz的毫米波，可穿透雨霧並以0.1°的角度解析度，精確計算目標物的距離、速度與方位角。相較於傳統24GHz雷達，C16的精度提升3倍，最遠偵測距離達160米，足以涵蓋台灣多數路口的監控需求。
2. 全天候抗干擾能力：無懼台灣多雨氣候
台灣年均降雨日數逾150天，北部冬季陰雨綿延，南部夏季午後雷陣雨頻繁。C16雷達的毫米波波長僅3.9mm，能有效穿透雨滴與霧氣，即使雨量達每小時50mm（豪雨等級），偵測誤差仍小於5%。反觀光學攝影機，在暴雨或強光逆光下，辨識率可能暴跌至30%以下。
3. 多目標追蹤：同時鎖定128個動態物體
C16內建的AI演算法可同時追蹤128個目標，並分類為「車輛、機車、行人」等類型。此功能在台灣機車混流環境中尤其關鍵——例如台北橋機車潮每分鐘逾千輛通過，C16能即時標註每台機車的軌跡，預測可能切入汽車道的風險。
二、C16在台灣智慧交通的三大應用場景
1. 智慧號誌控制：動態調節紅綠燈，紓解車流
過去紅綠燈時制多以固定週期運作，無法適應即時車流變化。2023年，台北市於信義區基隆路與忠孝東路口導入C16雷達，透過即時偵測各方向車流，動態調整綠燈時長。實測顯示，尖峰時段平均等待時間縮短40%，碳排放量減少15%。
案例細節：
- C16安裝於路口四向燈桿，每2秒更新一次車流數據。
- 當偵測到東西向車輛排隊長度超過100米，系統自動延長綠燈10秒。
- 整合AI影像辨識後，可進一步辨識救護車、消防車等特種車輛，優先放行。
2. 違停偵測與事故預防：AI即時通報系統
台灣都會區違規停車問題嚴重，尤其學校與醫院周邊，常因臨停車輛阻擋視線導致事故。新北市於2023年在中和區南山中學周邊佈署C16雷達，結合市府的「智慧路邊停車管理系統」，成效斐然。
運作流程：
- C16掃描路邊停車格，偵測車輛是否逾時停放或違規佔用機車道。
- 若偵測到違停，系統自動觸發路側LED看板警示，並同步通報警方APP。
- 數據顯示，試辦三個月後，該路段違停舉發數下降70%，事故率減少45%。
3. 機車安全警示：混合車道的主被動防護
高雄市鼓山區的機車事故率常年居高不下，主因是汽機車爭道與視線死角。2024年，高雄市交通局在美術館路試辦「C16雷達警示系統」，透過以下機制提升安全：
- 路側雷達偵測：C16安裝於路口，偵測轉彎汽車與直行機車的相對位置。
- 雙向預警：當汽車轉彎可能碰撞機車時，車內螢幕閃爍警示；同時機車道地面LED亮起紅光。
- 試辦半年後，該路口機車事故率下降60%，市民滿意度達89%。
三、台灣在地化案例：從都會到偏鄉的實踐
1. 高雄智慧路燈：整合雷達與物聯網
高雄市於2023年啟動「智慧路燈2.0計畫」，在成功路與擴建路佈建500盞整合C16雷達的智慧路燈。其功能包括：
- 自適應照明：根據人車流量調整亮度，節省30%用電。
- 車流熱點分析：辨識易壅塞時段，提供替代路線建議。
- 緊急事故通報：偵測到車輛翻覆或行人倒地，自動通知119。
2. 新竹科學園區：雷達優化通勤動線
新竹科學園區每日通勤人次逾15萬，園區周邊的寶山路與園區三路曾是「塞車黑點」。2024年，管理局引入C16雷達與AI交通大腦，達成以下成果：
- 公車優先號誌：當公車接近路口，雷達觸發綠燈延長，提升大眾運輸效率。
- 貨車時段管制：透過車型辨識，限制大型貨車於尖峰時段進入特定路段。
- 員工滿意度：通勤時間平均縮短25分鐘，89%企業支持擴建系統。
四、挑戰與未來展望
儘管C16雷達成效顯著，台灣在推廣上仍面臨兩大挑戰：
- 法規調適：現行《道路交通管理處罰條例》未明確規範雷達數據的執法效力，需修法賦予其證據力。
- 成本分攤：單組C16雷達連同整合系統的建置成本約新台幣50萬元，需透過BOT模式吸引民間投資。
未來，隨著5G與車路協同（V2X）技術普及，C16雷達可進一步與自駕車、公車到站系統串接，實現「全台灣零死亡交通願景」。
台灣的交通革新不能僅靠工程手段，更需導入C16雷達這類「會思考的基礎設施」。從減少路口死傷到提升用路效率，鐳神智能的技術正為台灣寫下智慧交通的新篇章。